部署

基于 Docker-Compose(All In One) 进行部署

docker-compose pull && docker-compose up -d

docker-compose.yml

version: '3.4'

services:
  unlimitedai2api:
    image: deanxv/unlimitedai2api:latest
    container_name: unlimitedai2api
    restart: always
    ports:
      - "10033:10033"
    volumes:
      - ./data:/app/unlimitedai2api/data
    environment:
      - API_SECRET=123456  # [可选]接口密钥-修改此行为请求头校验的值(多个请以,分隔)
      - TZ=Asia/Shanghai

基于 Docker 进行部署

docker run --name unlimitedai2api -d --restart always \
-p 10033:10033 \
-v $(pwd)/data:/app/unlimitedai2api/data \
-e API_SECRET="123456" \
-e TZ=Asia/Shanghai \
deanxv/unlimitedai2api

其中API_SECRET修改为自己的。

如果上面的镜像无法拉取,可以尝试使用 GitHub 的 Docker 镜像,将上面的deanxv/unlimitedai2api替换为 ghcr.io/deanxv/unlimitedai2api即可。

部署到第三方平台

部署到 Zeabur

Zeabur 的服务器在国外,自动解决了网络的问题,同时免费的额度也足够个人使用

1. 首先 fork 一份代码。

2. 进入 Zeabur,使用github登录,进入控制台。

3. 在 Service -> Add Service,选择 Git（第一次使用需要先授权）,选择你 fork 的仓库。

4. Deploy 会自动开始,先取消。

5. 添加环境变量

   API_SECRET:123456 [可选]接口密钥-修改此行为请求头校验的值(多个请以,分隔)(与openai-API-KEY用法一致)

保存。

6. 选择 Redeploy。

部署到 Render

Render 提供免费额度,绑卡后可以进一步提升额度

Render 可以直接部署 docker 镜像,不需要 fork 仓库：Render

配置

环境变量

1. PORT=10033 [可选]端口,默认为10033
2. DEBUG=true [可选]DEBUG模式,可打印更多信息[true:打开、false:关闭]
3. API_SECRET=123456 [可选]接口密钥-修改此行为请求头(Authorization)校验的值(同API-KEY)(多个请以,分隔)
4. REQUEST_RATE_LIMIT=60 [可选]每分钟下的单ip请求速率限制,默认:60次/min
5. PROXY_URL=http://127.0.0.1:10801 [可选]代理
6. ROUTE_PREFIX=hf [可选]路由前缀,默认为空,添加该变量后的接口示例:/hf/v1/chat/completions
7. REASONING_HIDE=0 [可选]隐藏推理过程(默认:0)[0:关闭,1:开启]